智慧树知到答案大数据分析与可视化最新答案

第三章 单元测试

1、单选题：
下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？ ( )
选项：
A:傅立叶变换
B:渐进抽样
C:维归约
D:特征加权
答案: 【】

2、单选题：
将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？（ ）
选项：
A:分类和预测
B:数据预处理
C:数据流挖掘
D:频繁模式挖掘
答案: 【】

3、单选题：
影响数据质量问题的因素有哪些（ ）
选项：
A:其余选项都对
B:相关性、时效性
C:准确性、完整性、一致性
D:可信性、可解释性
答案: 【】

4、多选题：
数据预处理的常见方法有（ ）
选项：
A:数据清洗
B:其余选项都不对
C:数据变换
D:数据集成
答案: 【】

5、判断题：
数据预处理是指在对数据进行挖掘分析以前，需要对原始数据进行清理、集合和变换等一系列处理工作（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【

第四章 单元测试

1、单选题：
考虑下面的频繁3-项集的集合：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}假定数据集中只有5个项，采用 合并策略，由候选产生过程得到4-项集不包含（ ）
选项：
A:1，2，3，5
B:1，2，3，4
C:1，3，4，5
D:1，2，4，5
答案: 【】

2、单选题：
频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是： ( )
选项：
A:频繁项集 频繁闭项集 最大频繁项集
B:频繁项集 = 频繁闭项集 = 最大频繁项集
C:频繁项集 = 频繁闭项集 最大频繁项集
D:频繁项集 频繁闭项集 =最大频繁项集
答案: 【】

3、单选题：
某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？( )
选项：
A:分类
B:自然语言处理
C:聚类
D:关联规则发现
答案: 【】

4、单选题：
下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是多少（ ）ID 购买项1 牛奶，啤酒，尿布2 面包，黄油，牛奶3 牛奶，尿布，饼干4 面包，黄油，饼干5 啤酒，饼干，尿布6 牛奶，尿布，面包，黄油7 面包，黄油，尿布8 啤酒，尿布9 牛奶，尿布，面包，黄油10 啤酒，饼干
选项：
A:4
B:2
C:1
D:3
答案: 【】

5、多选题：
Apriori算法的计算复杂度受( )影响。
选项：
A:事务数
B:项数（维度）
C:事务平均宽度
D:支持度阀值
答案: 【】

第五章 单元测试

1、单选题：
以下哪些算法是分类算法，（ ）
选项：
A:DBSCAN
B:EM
C:C4.5
D:K-Mean
答案: 【】

2、单选题：
决策树中不包含一下哪种结点， ( )
选项：
A:外部结点（external node）
B:根结点（root node)
C:叶结点（leaf node）
D:内部结点（internal node）
答案: 【】

3、单选题：
以下哪项关于决策树的说法是错误的 ( )
选项：
A:寻找最佳决策树是NP完全问题
B:冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
C:子树可能在决策树中重复多次
D:决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
答案: 【】

4、单选题：
以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有 ( )
选项：
A:神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
B:训练ANN是一个很耗时的过程
C:可以处理冗余特征
D:至少含有一个隐藏层的多层神经网络
答案: 【】

5、多选题：
贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点， （ ）
选项：
A:贝叶斯网络不适合处理不完整的数据
B:对模型的过分问题非常鲁棒
C:网络结构确定后，添加变量相当麻烦
D:构造网络费时费力
答案: 【

6、单选题：
如下哪些不是最近邻分类器的特点， ( )
选项：
A:分类一个测试样例开销很大
B:可以生产任意形状的决策边界
C:最近邻分类器基于全局信息进行预测
D:它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型
答案: 【】

第六章 单元测试

1、多选题：
（ ）这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。
选项：
A:噪声和离群点
B:高维性
C:规模
D:稀疏性
答案: 【】

2、单选题：
考虑这么一种情况：一个对象碰巧与另一个对象相对接近，但属于不同的类，因为这两个对象一般不会共享许多近邻，所以应该选择（ ）的相似度计算方法。
选项：
A:直接相似度
B:余弦距离
C:平方欧几里德距离
D:共享最近邻
答案: 【】

3、单选题：
在基本K均值算法里，当邻近度函数采用（ ）的时候，合适的质心是簇中各点的中位数。
选项：
A:余弦距离
B:平方欧几里德距离
C:曼哈顿距离
D:Bregman散度
答案: 【】

4、单选题：
简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（ ）
选项：
A:模糊聚类
B:层次聚类
C:非互斥聚类
D:划分聚类
答案: 【

5、判断题：
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【】

第七章 单元测试

1、多选题：
可视化涉及到的学科包括（ ）
选项：
A:人机交互
B:计算机图形学
C:数据挖掘
D:统计分析
答案: 【】

2、单选题：
若有一个数据集，每个数据点有5个属性，以下哪种可视化技术最适用于表示其属性凉凉之间的相关性呢？（ ）
选项：
A:散点图
B:直方图
C:像素图
D:坐标系
答案: 【

3、单选题：
下图主要运用了哪一种基本可视化图表？（ ）
选项：
A:盒须图
B:折线图
C:走势图
D:散点图
答案: 【

4、判断题：
echars可以用来实现大数据可视化大屏（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【】

5、判断题：
数据可视化是大数据发展的趋势。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【】