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实验2：MapReduce的应用（4学时）
目的：在Hadoop平台编写基本的MapReduce 程序实现数据分析
内容：
1. 从分布式文件系统中读入数据
2. 执行Map任务执行中间结果
3. 通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务
4. 执行Reduce任务得到最终结果并写入分布式文件系统
要求：理解MapReduce的工作流程，了解MapReduce的具体应用，了解如何处理解决常见的数据处理问题
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