最新发布

（判断题，一共10道题，每题4分） 试题 1：新个人所得税法规定：专项扣除、专项附加扣除和依法确定的其他扣除，以居民个人一个纳税年度的应纳税所得额为限额；一个纳税年度扣除不完的，可以结转以后年度扣除。（错） 试题 2：在新个人所得税法规定中，专项附加扣除费用包括子女教育、继续教育、住房贷款利息或者住房租金、赡养老人等5项专项附加扣除。（错） 试题 3：个人所...

实验1 Linux操作系统部署 Linux操作系统应用日益广泛，现已成为主流的网络操作系统。云计算、物联网、移动互联网和大数据等研究热点与应用领域的出现与发展，都应用了Linux操作系统。随着互联网的广泛应用，Linux用户也迅速扩展，Linux操作系统发挥出越来越大的作用。 1.实验目的 通过Linux操作系统部署的实验，学生可以掌握虚拟机平台Virtua...

实验2 Hadoop开发环境部署 Hadoop是一个能够对大数据进行分布式处理的软件架构，其可以通过可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop技术是推动大数据应用的重要引擎之一，可以使用该技术收集、清洗和分析大量结构化、半结构化和非结构化数据。运行环境部署是一项技术要求较高，但必须掌握的技术。Hadoop是大数据分布式处理平台，在大数据离线处理方面，...

实验3 网页数据获取 数据获取是数据生命周期中的第一个环节，数据抽取过程是搜索全部数据源，按照某种标准选择合乎要求的数据，并将其进行适当的格式转换之后，传送到目的地中存储。为了克服被抽取的数据源分布广泛、异构、非结构化等问题，数据抽取技术和抽取工具应运而生。学习数据科学与大数据技术不仅需要掌握其理论，更重要的是能够运用工具和方法来完成数据的获取。 1.实验目...

实验4 大数据去重 1.实验目的 通过Hadoop数据去重实验，学生可以掌握准备数据、伪分布式文件系统配置方法，以及在集成开发环境Eclipse中实现Hadoop数据去重方法。 2.实验要求 了解基于Hadoop处理平台的大数据去重过程，理解其主要功能，并能够在Hadoop环境下独立完成。 （1）制订实验计划。 （2）准备数据。 （3）伪分布式文件系统配置。...

实验5 大数据可视化 1.实验目的 通过大数据可视化的实验，学生可以掌握Echarts.js可视化方法，直方图、饼图和标签云可视化方法，进而为大数据分析结果展现奠定基础。 2.实验要求 了解数据可视化技术的主要内容，理解Echarts.js的主要功能，并能够独立完成以下内容。 （1）构建Echarts.js环境。 （2）准备实验数据。 （3）柱状图。 （4）...

实验1：Linux系统下Hadoop安装与使用（4学时） 目的：演示Linux系统下如何使用Hadoop进行一些常用操作 内容： 1. Linux虚拟机的安装 2. 常用的Linux命令 3. Linux虚拟机环境下完成Hadoop伪分布式环境的搭建 4. 常用的Hadoop操作 要求：理解Hadoop生态系统及其组件，熟悉Linux系统下Hadoop的安装...

实验2：MapReduce的应用（4学时） 目的：在Hadoop平台编写基本的MapReduce 程序实现数据分析 内容： 1. 从分布式文件系统中读入数据 2. 执行Map任务执行中间结果 3. 通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务 4. 执行Reduce任务得到最终结果并写入分布式文件系统 要求：理解MapReduce的工...

题目序列是随机的，请按题目关键词查找（或按快捷键Ctrl+F输入题目中的关键词，不要输入整个题目） 题目：从事建设工程活动的人员，要通过国家任职资格考试、考核，由建设行政主管部门注册并颁发（ ）证书。 A.学历 B.学位 C.资格 D.聘用 答案：资格 题目：当裂缝的发生不是由于砌体受荷造成的，称之为（ ）。 A.强度裂缝 B.非受力裂缝 C.沉降裂缝 D....

实验3：数据可视化（6学时） 目的：展示使用Python或PySpark进行数据可视化的过程 内容： 1. Python的展示和简单介绍 2. 数据的读入与简介 3. 数据的预处理 4. 选择合适的可视化图形 5. 图形解读、分析和结论 要求：理解如何通过数据可视化的技术进行探索数据的特征和模式，发现数据中潜在的价值信息