第一章 单元测试
1、单选题：
大数据的起源是（ ）。
选项：
A:电信
B:金融
C:互联网
D:公共管理
答案: 【互联网】
2、单选题：
美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的:（ ）。
选项：
A:全体数据而非抽样数据
B:追究效率而非绝对精确
C:相对数据而非绝对数据
D:相关分析而非因果分析
答案: 【相关分析而非因果分析】
3、单选题：
当前社会中，最为突出的大数据环境是（ ）。
选项：
A:互联网
B:综合国力
C:物联网
D:自然资源
答案: 【互联网】
4、单选题：
大数据时代，数据使用的关键是（ ）。
选项：
A:数据存储
B:数据分析
C:数据收集
D:数据再利用
答案: 【数据再利用】
5、单选题：
智慧城市的智慧之源是（ ）。
选项：
A:数字城市
B:物联网
C:云计算
D:大数据
答案: 【大数据】
6、单选题：
万物皆可连，任何事物之间逻辑上都有可能存在联系，这是（ ）思维的表现。
选项：
A:相关
B:实验
C:定量
D:因果
答案: 【相关】
7、判断题：
对于大数据而言，最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此，大数据收集的信息量要尽量精确。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】
8、判断题：
“大数据”并不等同于“大规模数据”。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
9、判断题：
大数据的价值是数据本身。( )
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】
10、判断题：
非结构化数据即行数据，存储在数据库里。( )
选项：
A:错
B:对
答案: 【错】
第二章 单元测试
1、单选题：
下列关于Hadoop说法正确的是（ ）。
选项：
A:Hadoop能够自动保存数据的多个副本，但失败的任务将会停止计算
B:在Hadoop集群中，仅仅提供数据存储位置
C:Hadoop不能运行在Linux平台上
D:Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架
答案: 【Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架】
2、单选题：
Hadoop生态系统中开源的数据分析集群计算框架是（ ）。
选项：
A:Hive
B:Flume
C:Spark
D:Pig
答案: 【Pig】
3、单选题：
在初次启动Hadoop集群时，必须对主节点HDFS进行格式化处理，具体指令为（ ）。
选项：
A:hdfs namenode format
B:hdfs -format
C:hdfs namenode -format
D:hdfs format
答案: 【hdfs namenode -format】
4、单选题：
查看hadoop进程在主节点master的Terminal终端执行（ ）命令。
选项：
A:JS
B:Jsp
C:Jps
D:JP
答案: 【Jps】
5、单选题：
Hadoop的安装模式不包括（ ）。
选项：
A:安全模式
B:全分布式模式
C:单机模式
D:伪分布式模式
答案: 【安全模式】
6、判断题：
对称加密算法中需要有两个不同的密钥：公钥和私钥。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【错】
7、判断题：
RSA是目前最有影响力的公钥加密算法，它能够抵抗到目前为止已知的所有密码攻击，已被ISO推荐为公钥数据加密标准。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
8、判断题：
Hadoop 集群正常启动后，默认开放18088端口，用于监控YARN集群。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
9、判断题：
Hadoop 默认模式为非分布式模式（本地模式），无需进行其他配置即可运行。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【对】
10、判断题：
在Hadoop全分布式模式环境中，所有服务器节点仅划分为master（主节点，1 个）和slave（从节点，多个）两种角色。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【对】
第三章 单元测试
1、判断题：
API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是指一些预先定义的函数。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【】
2、判断题：
Java程序通过Hadoop提供的文件操作类可以进行读写HDFS文件、上传HDFS文件等操作。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【】
3、判断题：
在使用Shell命令操作HDFS之前，不需要启动Hadoop。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【】
4、判断题：
HDFS采用了主从结构模型，一个HDFS集群包括一个名称节点（NameNode）和若干个数据节点（DataNode）。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【】
5、判断题：
HBase是分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【】
6、单选题：
HDFS要实现不包括以下目标（ ）。
选项：
A:兼容廉价的硬件设备
B:简单的文件模型
C:流数据读写
D:小数据集处理
答案: 【】
7、单选题：
关于Reduce端的Shuffle过程，描述正确的是（ ）。
选项：
A:Reduce领取数据先放入缓存，来自不同Map机器，先合并，再归并，写入磁盘
B:Reduce任务通过RPC向JobTracker询问Map任务是否已经完成，若完成，则领取数据
C:多个溢写文件归并成一个或多个大文件，文件中的键值对是无序的
D:当数据很少时，不需要溢写到磁盘，直接在缓存中合并，然后输出给Reduce
答案: 【】
8、单选题：
哪个选项不是MapReduce主要构成：（ ）。
选项：
A:JobTracker
B:Server
C:Task
D:TaskTracker
答案: 【】
9、单选题：
关于MapReduce编程模型，（ ）说法错误。
选项：
A:MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型
B:Hadoop可以运行由各种语言编写的MapReduce程序
C:从MapReduce自身的命名特点可以看出，MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce
D:MapReduce的优势在于处理小规模数据集
答案: 【】
10、单选题：
HBase的Row Key指的是（ ）。
选项：
A:行健
B:键值对
C:列键
D:键值
答案: 【】
第四章 单元测试
1、单选题：
数据可视化是指将大型数据集中的数据以（ ）形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
选项：
A:图形图像
B:表格
C:音频
D:视频
答案: 【】
2、单选题：
1857年南丁格尔设计的（ ）在现在仍然得到了广泛应用。
选项：
A:月季图
B:玫瑰图
C:牡丹图
D:苹果图
答案: 【】
3、单选题：
ECharts是由百度商业前端数据可视化团队研发的图表库，可以流畅的运行在（ ）上。
选项：
A:浏览器
B:移动设备
C:PC端和移动设备
D:PC端
答案: 【】
4、单选题：
ECharts是一款可视化开发库，底层用的是（ ）封装。
选项：
A:HTML
B:Javascript
C:C++
D:CSS
答案: 【】
5、单选题：
（ ）表示是否显示工具栏，默认为显示状态。
选项：
A:orient
B:restore
C:show
D:feature
答案: 【】
6、判断题：
用户没有权限参与到可视化分析过程中去。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【】
7、判断题：
D3是最流行的可视化库之一，也是一种地图工具。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【】
8、判断题：
ECharts库使用json数据格式的配置来绘制图表，包括标题、图例组件等。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【】
9、判断题：
工具栏可以针对制作的图表进行一些操作，例如导出图片，数据视图，重置等。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【】
10、判断题：
sublink可以为主标题设置链接。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【】
第五章 单元测试
1、判断题：
智慧城市是指利用人工智能技术，形成以数据为驱动的城市决策机制，根据实时数据和各类型信息，调配和调控城市的公共资源，最终实现自动智能化，达到城市运作效率的最优。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【】
2、单选题：
下列哪一项不是大数据预测的特征：（ ）。
选项：
A:时效性
B:规律性
C:动态性
D:可控性
答案: 【】
3、判断题：
大数据的Core Value是预测。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【】
4、判断题：
长尾理论统计的是利润而非份额。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【】
5、单选题：
精准营销最大的优点在于（）。
选项：
A:降低了企业进行目标定位的成本
B:为客户提供增值服务
C:高效、投资高回报的个性化沟通
D:精准的客户定位
答案: 【】
6、单选题：
下列哪项不是大数据预测思维的三大变化：（ ）。
选项：
A:预测效率而非精确
B:实样而非抽样
C:相对关系而非因果关系
D:广泛而非具体
答案: 【】
7、单选题：
下列哪一项不是精准营销的特点：（ ）。
选项：
A:受众接触度直观高效
B:沟通对象为所有用户
C:降低企业成本
D:实施效果精准
答案: 【】
8、单选题：
精准营销的缺点是（ ）。
选项：
A:营销渠道成本高
B:缺乏与客户沟通的手段
C:市场定位不准确
D:方式以互联网和大数据技术为主
答案: 【
9、判断题：
推荐系统的一大优势是可以挖掘用户的行为记录。（ ）
选项：
A:对
B:错
答案: 【】
10、判断题：
基于协同过滤的推荐分为基于用户的推荐、基于项目的推荐和基于模型的推荐。（ ）
选项：
A:错
B:对
答案: 【】
请先 ！